Rust ist, laut der jährlichen StackOverflow Umfrage1, die am meisten gewünschte Programmiersprache. Aber diese Umfrage bezieht sich aber nur auf die Interessen der Entwicklerinnen und Entwicklern und spiegelt nicht die Interessen der Unternehmen. Daher stellt sich die Frage, ob Rust tatsächlich für den Einsatz in Enterprise-Umgebungen geeignet ist.
1. Was sind Enterprise Anforderungen
Bevor man Rust im Unternehmenskontext evaluieren kann, muss man zuerst definieren welche Anforderungen durch Unternehmen gestellt werden. Dabei Unterscheidet man zwischen technischen und methodischen Anforderungen. Zu den klassischen technischen Requirements zählen stabile Performance, Skalierbarkeit, hohe Resilienz, Flexibilität, Erweiterbarkeit, Wartbarkeit, Monitoring-Fähigkeit sowie die Möglichkeit des Cloud Hostings. Diese Anforderungen sind aber nicht universell notwendig, sie sind direkt abhängig von den spezifischen Projektzielen. Daher kann man keine allgemeingültige Definition treffen.
Die folgenden technischen Requirements stellen sich als die wichtigsten heraus.2
- Performance: Eine hohe Perfomance ist unteranderem ausschlaggebend für die Usersatisfication, eine Anwendung welche “laggt” bzw. lange Ladezeiten hat verliert Langfristig User. 3
- Skalierbarkeit: Diese ist stark an die Perfomance geknüpft. Eine gut Skalierende Anwendung tendiert dazu performant zu sein. Hierbei ist die horizontale (stärke Server, bspw. mehr CPU-Cores) sowohl als auch die vertikale (mehrere Server-Nodes) Skalierung gemeint.
- hohe Resilienz: Diese ist ebenfalls stark mit der Performance verknüpft. Hierbei geht es um die Wiederstandsfähigkeit gegen einen großen “Ansturm” auf die Infrastruktur, bspw. durch einen Spike in der Nutzerzahl, aber auch gegen Hackerangriffe.4
Zusätzlich gibt es aber noch folgende Methodischen Anforderungen:
- Qualifiziertes Personal: Je nischiger eine Technologie ist, desto kleiner ist der Potentielle Talent Pool und durch die geringere Anzahl an Entwicklenden steigt auch deren Preis und damit wird auch ein größeres Budget notwendig
- Future “Proofness”: Man muss Sicherstellen das die Technologie “Long Term Support” (LTS) ist, andern falls bekommt man zukünftig keine Sicherheitsupdates mehr.
- Interoperabilität: Die Technologie muss kompatibel mit bestehenden Systemen sein, andernfalls können Brüche in den Geschäftsprozessen auftreten, bspw. haben Microservices meist eine hohe Interoperabilität.
2. Was macht Rust so besonders?
Rust ist eine vielseitige, stark statisch typisierte Programmiersprache, welche einen besonderen Fokus auf die Parallelisierung und hohe Ausführungsgeschwindigkeit legt. Insbesondere die starke Typisierung ist hier hervorzuheben. Diese trägt erheblich zur Sicherheit der Sprache bei, entfaltet aber erst in der Kombination mit dem Memory Management ihre volle Wirkung. Anstelle eines klassischen Garbage Collectors, wird hier ein einzigartiges Ownership Modell verwendet, welches sich grundlegend an drei Regeln hält:5
- Jeder Wert hat einen Besitzer (Owner)
- Es kann immer nur einen Owner geben
- Wenn der Owner den Scope verlässt, wird der Wert gelöscht.
Diese Regeln werden bereits zur Compile Zeit angewendet bzw. überprüft, wodurch man verschiedene Memory Vulnerabilities von vornherein ausschliessen kann.6
Ein prominentes Beispiel ist die Use-After-Free-Schwachstelle, bei der auf Speicher zugegriffen wird, nachdem er bereits freigegeben wurde. Da Rust sicherstellt, dass ein Speicherbereich nur dann freigegeben wird, wenn der zugehörige Owner den Scope verlässt. Das ist jedoch nur ein Sicherheitsvorteil von vielen, die Rust bietet. Eine umfassende Analyse findet sich beispielsweise im Stanford Security Blog.7
Zusammengefasst bietet Rust hohe Performance, ausgeprägte Resilienz sowie eine starke Sicherheit bereits nativ und ohne zusätzliche Maßnahmen.8
3. Rust Use Cases und Industrie Beispiele
Dank der hohen Flexibilität und der rasant wachsenden Community, bietet Rust ein breites Spektrum an potentiellen Anwendungszwecken, die bereits von verschiedenen Unternehmen genutzt werden.
Die wichtigsten Use Cases von Rust sind:9 10
- Internet of Things (IoT) und Embedded Systeme: IoT-Geräte und eingebettet Systeme verfügen oft über begrenzte Ressourcen oder steuern kritische Systeme. Rust ist hier aufgrund seines sicheren Memory Management Modell und der Möglichkeit, Low-Level-Code zu kontrollieren11, eine hervorragende Wahl.
- Network Proxy: Dieser Anwendungsfall passt ideal zu den Stärken von Rust, da Netzwerkanwendungen besonders auf Performance, Resilienz und Sicherheit angewiesen sind. Ein prominentes Beispiel ist Cloudflare, das den klassischen NGINX-Proxy durch Pingora, eine in Rust entwickelte Lösung, ersetzt hat. Laut einem offiziellen Blogbeitrag von Cloudflare konnte dadruch die CPU-Auslastung der Proxy Server um zwei Drittel reduziert werden. Pingora verarbeitet mittlerweile rund 40 Millionen Requests pro Sekunde – ein eindrucksvoller Beleg für die Leistungsfähigkeit von Rust.12
- Generische Anwendungen: Auch klassische Anwendungen lassen sich gut mit Rust entwickeln werden, insbesondere wenn hohe Performance erforderlich ist. Ein bekanntes Beispiel ist der Webbrowser Firefox. Mozilla startete das Projekt “Oxidation”, um Rust in Firefox zu integrieren. Inzwischen sind mehrere Komponenten in Rust geschrieben, darunter die CSS-Engine. Laut dem Projektleiter wurde Rust primär aufgrund der Parallelisierungsfähigkeiten gewählt. Dennoch gilt hier anzumerken, das Mozilla einer der Hauptsponsoren des Rust-Projekts ist, was den Einsatz der Sprache zusätzlich fördert13
- Machine Learning: Aufgrund der großen Rust Community, entstehen immer mehr Bibliotheken für verschiedene Anwendungsfälle, darunter auch für Machine Learning. So ist es Beispielsweise mit Machine Learning, darunter. Ein bemerkenswertes Beispiel ist Linfa, ist angelehnt an das Python Package “scikit-learn”, die eine zentrale Grundlage für Machine Learning bildet.
Diese Beispiele verdeutlichen das enorme Potenzial von Rust und zeigen, in welchen Bereichen die Sprache besonders glänzt. Aufgrund ihrer Stärken lässt sich Rust grundsätzlich für eine Vielzahl von Anwendungen nutzen – mit einer wesentlichen Einschränkung: Rust ist derzeit nicht ideal für UI-Entwicklung, etwa für Mobile- oder Desktop-Apps..14
4. Rust Raw Performance Vergleich
Da im vorherigen Abschnitt mehrfach die hohe Performance von Rust hervorgehoben wurde, soll diese nun in Relation gesetzt werden. C++ gilt traditionell als die performanteste Programmiersprache15 , weshalb ein Vergleich mit Rust naheliegend ist.
Ein schwedischer Student untersuchte diese Fragestellung im Rahmen seiner Bachelorarbeit. Seine Ergebnisse zeigen, dass Rust in vielen Bereichen mit C++ mithalten kann und in bestimmten Szenarien sogar schneller ist. Gleichzeitig gibt es jedoch auch Situationen, in denen Rust deutlich langsamer abschneidet.
Ein konkreter Vergleich zwischen Rust und C++ zeigt sich in zwei untersuchten Szenarien:
- Merge Sort: Die linke Grafik veranschaulicht die Performance beider Sprachen bei der Implementierung des Merge-Sort-Algorithmus. Hier zeigt sich, dass Rust und C++ nahezu gleichauf liegen.
- Leseoperation: In der rechten Grafik wird die Lese-Geschwindigkeit verglichen. In diesem Szenario ist Rust etwa viermal langsamer als C++
Zum Abschluss fasst der Autor der Studie zusammen:
In conclusion, C++ had faster execution speeds for more tests compared to Rust,
but the results also suggest that Rust will have a performance advantage in certain
areas.16
Dies zeigt, dass Rust in vielen Bereichen konkurrenzfähig ist, jedoch je nach Anwendungsfall leistungsmäßige Vor- oder Nachteile gegenüber C++ aufweisen kann.
5. Ausblick
Rust besitzt erhebliches Potenzial und hat, wie aufgezeigt in den vergangen Abschnitten aufgezeigt wurde, die Fähigkeit, zahlreiche – wenn nicht sogar die meisten – Enterprise Anforderungen zu erfüllen. Die Sprache profitiert zudem von einer dynamisch wachsenden Community, und sie ist bei vielen Entwicklerinnen und Entwicklern eine stark gewünschte Technologie. Spätestens die Adaption durch große IT-Unternehmen unterstreicht, dass Rust mehr als nur eine vielversprechende Technologie ist und sich mittlerweile als Enterprise-ready etabliert hat.
6. Quellen
- https://survey.stackoverflow.co/2024/technology/#2-programming-scripting-and-markup-languages ↩︎
- https://www.aoe.com/en/insights/enterprise.html ↩︎
- https://orangemantra.medium.com/your-android-app-is-losing-users-because-of-this-common-mistake-0baebba1e927 ↩︎
- https://www.lsi.bayern.de/kommunen/it-resilienz/index.html#:~:text=Der%20Begriff%20Resilienz%20beschreibt%20die,ein%20hohes%20Sicherheitsniveau%20zu%20schaffen. ↩︎
- https://doc.rust-lang.org/book/ch04-01-what-is-ownership.html#what-is-ownership ↩︎
- https://stanford-cs242.github.io/f18/lectures/05-1-rust-memory-safety.html#:~:text=Use%2Dafter%2Dfree,-use%20std%3A%3A&text=Due%20to%20Rust%27s%20ownership%20semantics,value%20are%20no%20longer%20valid. ↩︎
- https://stanford-cs242.github.io/f18/lectures/05-1-rust-memory-safety.html ↩︎
- https://wiki.mozilla.org/Oxidation#Rust_Strengths ↩︎
- https://medium.com/@chetanmittaldev/10-best-use-cases-of-rust-programming-language-in-2023-def4e2081e44 ↩︎
- https://kruschecompany.com/rust-programming-language-use-cases/ ↩︎
- https://users.rust-lang.org/t/how-low-level-is-rust/18034 ↩︎
- https://blog.cloudflare.com/how-we-built-pingora-the-proxy-that-connects-cloudflare-to-the-internet/ ↩︎
- https://de.wikipedia.org/wiki/Rust_(Programmiersprache) ↩︎
- https://kruschecompany.com/rust-programming-language-use-cases/#:~:text=the%20tech%20sector.-,What%20is%20Rust%20used%20for%3F,-Rust%E2%80%99s%20application%20spectrum ↩︎
- https://jelvix.com/blog/fastest-programming-languages#:~:text=of%20our%20list.-,C%2B%2B,-is%20the%20first ↩︎
- https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1761754/FULLTEXT01.pdf ↩︎
Figurenverzeichnis
- https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1761754/FULLTEXT01.pdf
- https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1761754/FULLTEXT01.pdf
Alle Quellen wurden am 27.02.2025 Aufgerufen
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