Author: Frederik Runge
Von Metriken zu Unknown Unknowns: Observability im Uber-Klon
Abstract Verteilte Microservice-Architekturen ermöglichen hohe Skalierbarkeit, erschweren jedoch Betrieb und Fehlersuche, da klassisches Monitoring den Zusammenhang zwischen den vielen Services in Ultra-Large-Scale-Systemen nur unzureichend abbildet. Diese Arbeit konzipiert ein integriertes Monitoring-, Tracing- und Observability-Framework am Beispiel eines Uber-ähnlichen, verteilten Ride-Sharing-Systems. Dabei werden SLO-basiertes Alerting, Distributed-Tracing-Konzepte mit angepasster Sampling-Strategie sowie eine auf OpenTelemetry gestützte, herstellerunabhängige Gesamtarchitektur…
How to Develop a Notification System for Crypto Stocks for Telegram and Discord
This blog post was written for the lecture “System Engineering & Management” (143101a) by Julia Bai, Frederik Runge and Dominik Seitz. Introduction The cryptocurrency market never sleeps. While traditional stock exchanges close, trading in digital assets occurs 24/7, characterized by extreme volatility where minutes decide between profit and loss. A comparable dynamic governs modern software…
- Allgemein, Artificial Intelligence, ChatGPT and Language Models, Scalable Systems, Student Projects, Web Performance
Prüfung des Vibe Coding Ansatzes als KI gestützte Softwareentwicklung in der Implementierungsphase des Software Development Life Cycles
Abstract Vibe Coding hat sich innerhalb kurzer Zeit als neuartiger, KI-gestützter Ansatz in der Softwareentwicklung etabliert und wird im Kontext der Implementierungsphase des Software Development Life Cycles kontrovers diskutiert. Während dem Ansatz hohe Produktivitätsgewinne und ein einfacherer Zugang zur Softwareentwicklung zugeschrieben werden, verweisen kritische Stimmen auf Risiken in Bezug auf Softwarequalität, Wartbarkeit und Sicherheit. Diese…