Category: Artificial Intelligence
Auswirkung der Integration von KI auf den Software Development Lifecycle mit Fokus auf Frontend-Entwicklung
Abstract – Die Integration Künstlicher Intelligenz (KI) in den Software Development Lifecycle (SDLC) führt zu einer Transformation der Frontend-Entwicklung und verschiebt den Fokus von der manuellen Implementierung hin zur KI-gestützten Orchestrierung. Das vorliegende Paper untersucht den Einfluss generativer KI-Modelle und multimodaler Sprachmodelle (MLLMs) auf die Frontend-Engineering-Prozesse, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf „Idea-to-Design“- und „Design-to-Code“-Workflows liegt.…
Evaluation of AI-Driven Software Testing Methods Applied to a Microservice
Abstract– In traditional Software Development Lifecycles, testing is often performed in its final phases, increasing defect resolution costs and project risks. Recent advances in Artificial Intelligence (AI) have the potential to accelerate development workflows and reduce manual effort. However, the actual capabilities of AI-driven testing tools remain unclear, particularly in microservice contexts. This paper evaluates…
Safeguards in der KI-unterstützten Softwareentwicklung
KI gestützte Werkzeuge und autonome Agenten machen Softwareentwicklung schneller, schaffen aber neue Sicherheitsrisiken, weil sie eigenständig Entscheidungen treffen und externe Tools nutzen können. Der Artikel zeigt, warum deshalb ein mehrschichtiges Safeguard Konzept nötig ist, das klassische Maßnahmen wie Code Reviews, Tests und statische sowie dynamische Analysen mit KI spezifischen Schutzmechanismen wie KI gestützten Reviews, Sandboxing…
- Allgemein, Artificial Intelligence, ChatGPT and Language Models, Scalable Systems, Student Projects, Web Performance
Prüfung des Vibe Coding Ansatzes als KI gestützte Softwareentwicklung in der Implementierungsphase des Software Development Life Cycles
Abstract Vibe Coding hat sich innerhalb kurzer Zeit als neuartiger, KI-gestützter Ansatz in der Softwareentwicklung etabliert und wird im Kontext der Implementierungsphase des Software Development Life Cycles kontrovers diskutiert. Während dem Ansatz hohe Produktivitätsgewinne und ein einfacherer Zugang zur Softwareentwicklung zugeschrieben werden, verweisen kritische Stimmen auf Risiken in Bezug auf Softwarequalität, Wartbarkeit und Sicherheit. Diese…
Echtzeit-Betrugserkennung bei Kreditkartenzahlungen
Anmerkung: Dieser Blogpost wurde für das Modul Enterprise IT (113601a) verfasst. Einleitung: Kreditkarten zählen heute zu den wichtigsten und am häufigsten genutzten Zahlungsmitteln sowohl im nationalen als auch im internationalen Zahlungsverkehr. Ob im Online-Shop oder im Supermarkt vor Ort: Fast überall lässt sich bequem mit Kreditkarte bezahlen. Doch mit der wachsenden Nutzung steigt auch die Anzahl…
Open Source in AI: Principles, Pitfalls, and Practicalities for Enterprise Adoption
The rapid rise of open-source AI models is transforming enterprise innovation, but the true meaning of “openness” is often unclear. This article explores the principles behind open-source AI, examines key language models, and highlights the legal and operational challenges businesses face—including the growing risk of “open-washing.”

Scaling an AI Transcription Model as a Service
Ton-Texter is a Software as a service solution that delivers state of the art transcription performance. In this blog post, we will explore how we have improved its scalability to handle high demand.
Allgemein, Artificial Intelligence, ChatGPT and Language Models, Cloud Technologies, DevOps, Internet of Things, Scalable Systems, Student ProjectsWelcome to the Future of Government Tech – Meet GuppyAI!
Read about our journey of developing GuppyAI, a friendly, SMS-powered AI chatbot designed to upgrade your skills without the hassle.
- Allgemein, Artificial Intelligence, ChatGPT and Language Models, Deep Learning, Ethics of Computer Science, Teaching and Learning
Automated Program Repair using Machine Learning
Utilizing Machine Learning for SOTA results in Automated Program Repair

