Category: Allgemein
Taking Control of DNS over HTTPS
For decades, enterprise security relied on a simple truth: if you control Port 53, you can see where your users are going. Every DNS query left the network in plaintext, straightforward to log, filter, and block. DNS over HTTPS (DoH), standardized in RFC 8484 [2], broke that model by wrapping name resolution inside standard HTTPS…
Potenziale und Grenzen KI-gestützter Assistenzsysteme in der Product Owner Rolle – eine Empirische Fallstudie
Simeon Schulz, Ronja Brauchle, Lisa-Marie Nohl Kurzfassung: Ziel der Arbeit ist es herauszufinden, welches Potenzial künstliche Intelligenz bei der Arbeit eines Product Owners in der agilen Projektmanagement Methode Scrum hat. Dazu wurde eine empirische Fallstudie durchgeführt, die unterschiedliche Tools nach Effizienz, Qualität, Usability und Integration bewertet. Die Ergebnisse zeigten, dass KI Tools in die alltäglichen…
Entwicklung einer verteilten Cloud-Anwendung am Beispiel eines Multiplayer Spiels
Einleitung Den meisten sollte das Spielprinzip von “Cookie Clicker” bekannt sein: Ein Klick auf einen Keks erhöht den Spielstand um einen Punkt. Das Spiel ist endlos, hat keine Punktegrenze. Es geht darum, im Leaderboard nach oben zu klettern. Im Rahmen der Vorlesung “System Engineering and Management” (143101a) erweiterten wir das Konzept zu einem Echtzeit-Multiplayer Spiel.…
Integration von KI in DevOps: Ein Überblick über AIOps-Prinzipien und -Praktiken
Auswirkung der Integration von KI auf den Software Development Lifecycle mit Fokus auf Frontend-Entwicklung
Abstract – Die Integration Künstlicher Intelligenz (KI) in den Software Development Lifecycle (SDLC) führt zu einer Transformation der Frontend-Entwicklung und verschiebt den Fokus von der manuellen Implementierung hin zur KI-gestützten Orchestrierung. Das vorliegende Paper untersucht den Einfluss generativer KI-Modelle und multimodaler Sprachmodelle (MLLMs) auf die Frontend-Engineering-Prozesse, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf „Idea-to-Design“- und „Design-to-Code“-Workflows liegt.…
KI-generierte Dokumentation
Abstract Software documentation represents a critical yet frequently neglected component of the software development lifecycle. Time constraints, outdated content, and limited accessibility remain persistent challenges in practice. Recent advances in artificial intelligence offer new opportunities to automate documentation processes and improve quality and maintainability.This paper investigates AI-supported documentation generation by analyzing theoretical foundations, quality criteria,…
Das Alltägliche automatisieren, das Menschliche perfektionieren: Die Transformation des Scrum-Masters und der Team-Kommunikation im KI-gestützten agilen Umfeld
Abstract Die zunehmende Nutzung von KI in der Softwareentwicklung verändert grundlegend die bewährten agilen Methoden. In der vorliegenden Arbeit wird untersucht, inwiefern sich die Rolle des Scrum Masters und die Teamkommunikation durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) und autonomen Agenten verändern. Die Analyse ergibt, dass ein zunehmender Anteil der Verwaltungsaufgaben automatisiert ausgeführt wird.…
AI-Aided Requirements Engineering: Methodische Integration von LLMs und Agenten-Frameworks in den Anforderungsprozess
Monolith vs. Micro Services – Back to the future with modular monolith
Anmerkung: Dieser Blogpost wurde für das Modul Enterprise IT (113601a) verfasst. Einleitung: In den vergangen Jahren war die Microservice-Architektur in vielen Unternehmen fast alternativlos. Die grundlegende Idee von Microservices ist es, Anwendungen in kleine, unabhängige Dienste zu zerlegen, welche separat entwickelt, skaliert und deployed werden können. Dieser Ansatz soll flexible Technologieentscheidungen, unabhängige Teamarbeit in den…
Evaluation of AI-Driven Software Testing Methods Applied to a Microservice
Abstract– In traditional Software Development Lifecycles, testing is often performed in its final phases, increasing defect resolution costs and project risks. Recent advances in Artificial Intelligence (AI) have the potential to accelerate development workflows and reduce manual effort. However, the actual capabilities of AI-driven testing tools remain unclear, particularly in microservice contexts. This paper evaluates…