Tag: System Engineering and Management
CrowdConnect – Developing a Scalable Live Chat Application with AWS Cloud Services
Imagine you’re developing a live chat application in the cloud that needs to serve a growing number of users simultaneously and in real time across multiple chat rooms. Sounds like a challenge? It is. But with proven approaches and valuable insights from real-world experience, this task can be successfully and efficiently mastered. In this article,…
Wie baut man eine CI/CD Pipeline mit Jenkins auf?
Im Rahmen der Vorlesung “System Engineering und Management (143101a)” haben wir es uns zum Ziel gesetzt, mehr über CI/CD Pipelines zu lernen und eine eigene Pipeline für ein kleines Projekt aufzusetzen. Wir haben uns dabei entschieden, Jenkins für die CI/CD Pipeline einzusetzen und eine kleine ToDo App mit dem Framework Flutter zu entwickeln. Im Verlauf…
How I Improved the Network Security of My Live Chat Application Architecture on AWS
In an increasingly connected world, the need for robust security measures for cloud infrastructures is constantly growing. Applications that are accessible over the internet must be secured in a way that prevents unnecessary exposure of sensitive backend components. A fully public Virtual Private Cloud (VPC) architecture may be sufficient for a quick start, but it…
Entwicklung eines skalierbaren File-Share-Services mit AWS
tl;dr: Unser Semester-Projekt bestand im Aufbau einer skalierbaren File-Share-Lösung auf AWS auf Basis von NextCloud. Unsere Motivation bestand darin die volle Kontrolle über die eigenen Daten zu erlangen, individuelle Anpassbarkeit zu ermöglichen und eine Kosteneffizienz zu erreichen. Es wurden klare Ziele in den Bereichen Verfügbarkeit, Performanz, Sicherheit und Skalierbarkeit definiert, anhand deren das Projekt ausgerichtet…
Cloudy mit Aussicht auf Wörter: Unser Weg mit CrowdCloud
Willkommen zu unserem Erfahrungsbericht aus der Vorlesung „System Engineering and Management“. In den letzten Monaten haben wir uns an ein Projekt gewagt, das uns sowohl technisch als auch persönlich herausgefordert hat – CrowdCloud. Anstatt uns in trockene Theorien zu verlieren, möchten wir euch in diesem Blog-Beitrag erzählen, wie aus einer spontanen Idee eine interaktive, skalierbare…
Die Meere der Systemtechnik navigieren: Eine Reise durch die Bereitstellung einer Aktien-Webanwendung in der Cloud
Auf zu neuen Ufern: Einleitung Die Cloud-Computing-Technologie hat die Art und Weise, wie Unternehmen Anwendungen entwickeln, bereitstellen und skalieren, revolutioniert. In diesem Beitrag, der im Rahmen der Vorlesung “143101a System Engineering und Management” entstanden ist, werden wir uns darauf konzentrieren, wie eine bereits bestehende Webanwendung zur Visualisierung und Filterung von Aktienkennzahlen auf der IBM Cloud-Infrastruktur…
Terraform x Go: Challenges when interacting with Terraform through Go
Introduction In a recent project, some of my fellow students and I developed a basic hosting provider that allows a user to spin up Docker containers on a remote server, which is realized by using Terraform locally on the server. During this project, we developed a Go-based backend service that provided a REST API to…
- Allgemein, DevOps, Interactive Media, Rich Media Systems, Scalable Systems, System Designs, System Engineering
Designing the framework for a scalable CI/CD supported web application
Documentation of our approaches to the project, our experiences and finally the lessons we learned. The development team approaches the project with little knowledge of cloud services and infrastructure. Furthermore, no one has significant experience with containers and/or containerized applications. However, the team is well experienced in web development and has good knowledge of technologies…
Migrating from Heroku to Hetzner: Achieving Scalability with Docker, Kubernetes and Rancher
Dockerizing an existing application and deploying it in a Kubernetes Cluster via Rancher to achieve better scalability and cost minimization. Load Testing with Artillery, Monitoring with Prometheus & Grafana and GitHub Actions for CI/CD were used in the process.