Category: System Designs
Microservices – any good?
As software solutions continue to evolve and grow in size and complexity, the effort required to manage, maintain and update them increases. To address this issue, a modular and manageable approach to software development is required. Microservices architecture provides a solution by breaking down applications into smaller, independent services that can be managed and deployed individually.…
JAMStack und Astro: Vor- und Nachteile einer serverless Architektur
Einleitung Seit den frühen Tagen der Web-Entwicklung hat die Performance von Websites eine wichtige Rolle gespielt. Während sich das Internet im Laufe der Jahre weiterentwickelt hat, haben sich auch die Anforderungen an die Performance von Websites erhöht. Benutzer erwarten eine schnelle und reibungslose Nutzererfahrung, unabhängig von der Größe ihres Geräts oder ihrer Internetverbindung. Eine schlechte…
WebSockets: Technischer Einblick und Performance-Vergleich
In diesem Artikel wird ein kurzer Blick auf die zu Grunde liegende, technische Funktionsweise von WebSockets geworfen und ihre Performance im Vergleich zu HTTP und Server-sent Events (SSE) untersucht, wodurch letztlich das Potenzial von WebSockets eruiert werden kann. Hintergrund & Entstehung In der Vergangenheit war es bei Webanwendungen nur unter unsachgemäßer Verwendung des Hypertext Transfer…
Improve your storage I/O performance today
an article by Lucas Crämer and Jannik Smidt DISCLAIMER This post tries to keep the complexity manageable while making a point clear. We are not systems engineers/kernel developers, so feel free to point out any mistakes/misunderstandings. This post probably does not present anything new for people who are working in systems engineering and/or kernel development.…
TLA+ and PlusCal Appetizer
Short appetizer for TLA+ and PlusCal.
Allgemein, Artificial Intelligence, Deep Learning, System Architecture, System Designs, System Engineering, Ultra Large Scale SystemsAn overview of Large Scale Deep Learning
article by Annika Strauß (as426) and Maximilian Kaiser (mk374) Introduction Improving Deep Learning with ULS for superior model training Single Instance Single Device (SISD) Multi Instance Single Device (MISD) Multi Instance Multi Device (MIMD) Single Instance Multi Device (SIMD) Model parallelism Data parallelism Improving ULS and its components with the aid of Deep Learning Understanding…
Security Strategies and Best Practices for Microservices Architecture
Microservices architectures seem to be the new trend in the approach to application development. However, one should always keep in mind that microservices architectures are always closely associated with a specific environment: Companies want to develop faster and faster, but resources are also becoming more limited, so they now want to use multiple languages and approaches.…
Cascading failures in large-scale distributed systems
Internet service providers face the challenge of growing rapidly while managing increasing system distribution. Although the reliable operation of services is of great importance to companies such as Google, Amazon and Co., their systems fail time and again, resulting in extensive outages and a poor customer experience. In this context, one often encounters so-called cascading…
“Himbeer Tarte und harte Fakten”: Im Interview mit Ansible, k3s, Infrastructure as Code und Raspberry Pi
Why so serious? – Ein Artikel von Sarah Schwab und Aliena Leonhard im Rahmen der Vorlesung Systems Engineering and Management. Die Idee, ein fiktives Interview zu erstellen, entstammt daraus komplexe Sachverhalte unterhaltsam und verständlich zu machen. Wir sind heute zu Gast in der Tech-Sendung “Himbeer Tarte und harte Fakten”. Heute geht es unter Anderem um…
Applikationsinfrastruktur einer modernen Web-Anwendung
ein Artikel von Nicolas Wyderka, Niklas Schildhauer, Lucas Crämer und Jannik Smidt Projektbeschreibung In diesem Blogeintrag wird die Entwicklung der Applikation- und Infrastruktur des Studienprojekts sharetopia beschrieben. Als Teil der Vorlesung System Engineering and Management wurde besonders darauf geachtet, die Anwendung nach heutigen Best Practices zu entwickeln und dabei kosteneffizient zu agieren