Category: System Architecture
Microservices – any good?
As software solutions continue to evolve and grow in size and complexity, the effort required to manage, maintain and update them increases. To address this issue, a modular and manageable approach to software development is required. Microservices architecture provides a solution by breaking down applications into smaller, independent services that can be managed and deployed individually.…
JAMStack und Astro: Vor- und Nachteile einer serverless Architektur
Einleitung Seit den frühen Tagen der Web-Entwicklung hat die Performance von Websites eine wichtige Rolle gespielt. Während sich das Internet im Laufe der Jahre weiterentwickelt hat, haben sich auch die Anforderungen an die Performance von Websites erhöht. Benutzer erwarten eine schnelle und reibungslose Nutzererfahrung, unabhängig von der Größe ihres Geräts oder ihrer Internetverbindung. Eine schlechte…
WebSockets: Technischer Einblick und Performance-Vergleich
In diesem Artikel wird ein kurzer Blick auf die zu Grunde liegende, technische Funktionsweise von WebSockets geworfen und ihre Performance im Vergleich zu HTTP und Server-sent Events (SSE) untersucht, wodurch letztlich das Potenzial von WebSockets eruiert werden kann. Hintergrund & Entstehung In der Vergangenheit war es bei Webanwendungen nur unter unsachgemäßer Verwendung des Hypertext Transfer…
Improve your storage I/O performance today
an article by Lucas Crämer and Jannik Smidt DISCLAIMER This post tries to keep the complexity manageable while making a point clear. We are not systems engineers/kernel developers, so feel free to point out any mistakes/misunderstandings. This post probably does not present anything new for people who are working in systems engineering and/or kernel development.…
TLA+ and PlusCal Appetizer
Short appetizer for TLA+ and PlusCal.
Allgemein, Artificial Intelligence, Deep Learning, System Architecture, System Designs, System Engineering, Ultra Large Scale SystemsAn overview of Large Scale Deep Learning
article by Annika Strauß (as426) and Maximilian Kaiser (mk374) Introduction Improving Deep Learning with ULS for superior model training Single Instance Single Device (SISD) Multi Instance Single Device (MISD) Multi Instance Multi Device (MIMD) Single Instance Multi Device (SIMD) Model parallelism Data parallelism Improving ULS and its components with the aid of Deep Learning Understanding…
Event-driven Architectures
Next to the powerful Request / Response architecture exists another architecture, the event-driven one. How this architecture works, where the differences to Request / Response systems are and how transactions can be realized will be part of this article.
Sensor Fusion
Geschrieben von Konstantin Rosenberg Einleitung Stell dir vor du fährst in deinem autonom Fahrenden Auto die Straße entlang. Plötzlich erscheint, hinter einem parkenden Auto, ein Fußgänger und tritt direkt vor dir auf die Fahrbahn. Du erschrickst, doch das Auto kommt elegant vor dem unachtsamen Spaziergänger zu stehen. Während du dir gerade nicht einmal sicher bist…
WebSocket-Protokoll: Ein detaillierter technischer Einblick
Das HTTP-Protokoll existiert seit Beginn des Internets und hat sich bis heute in Bezug auf Performance immer weiter entwickelt. Die vielen TCP-Verbindungs-Aufbau-Prozeduren wurden durch das Multiplexing auf ein paar Wenige reduziert, welche jeweils mehrere verschiedene Daten übertragen [7]. Auch der Header selbst wurde auf Performance getrimmt. So wurde aus dem textuellen Format ein binär-Kodiertes. Zudem…
Open Source Batch and Stream Processing: Realtime Analysis of Big Data
Abstract Since the beginning of Big Data, batch processing was the most popular choice for processing large amounts of generated data. These existing processing technologies are not suitable to process the large amount of data we face today. Research works developed a variety of technologies that focus on stream processing. Stream processing technologies bring significant…