Tag: AI
- Allgemein, Artificial Intelligence, ChatGPT and Language Models, Scalable Systems, Student Projects, Web Performance
Prüfung des Vibe Coding Ansatzes als KI gestützte Softwareentwicklung in der Implementierungsphase des Software Development Life Cycles
Abstract Vibe Coding hat sich innerhalb kurzer Zeit als neuartiger, KI-gestützter Ansatz in der Softwareentwicklung etabliert und wird im Kontext der Implementierungsphase des Software Development Life Cycles kontrovers diskutiert. Während dem Ansatz hohe Produktivitätsgewinne und ein einfacherer Zugang zur Softwareentwicklung zugeschrieben werden, verweisen kritische Stimmen auf Risiken in Bezug auf Softwarequalität, Wartbarkeit und Sicherheit. Diese…
Der aktuelle KI-Boom im Vergleich zur Dotcom-Blase
Einleitung1.1 ProblemstellungIn den vergangenen Jahren hat die Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) stark an Bedeutung gewonnen. Besonders Fortschritte im maschinellen Lernen und bei generativer KI haben die öffentliche Wahrnehmung, die Forschung und wirtschaftliche Entscheidungen geprägt. Viele Unternehmen investieren in KI, um Prozesse zu automatisieren, Kosten zu senken, neue Produkte zu entwickeln oder Wettbewerbsvorteile zu sichern. Verschiedene…
Opening new frontiers with Tiny Language Models
Note: This blog post was written for the lecture „Enterprise IT (113601a)“ during the winter semester 2025/26. In artificial intelligence bigger isn´t always better. While large language models (LLMs) often dominate the spotlight, a new generation of more compact versions, often called tiny or small language models (TLMs), is rapidly emerging. As the name suggests,…
Why Enterprises Care About Sustainability
Note: This article was written for the module Enterprise IT (113601a) during the summer semester of 2025. Introduction Sustainability has become an increasingly important element of corporate strategy. While it was once perceived largely as a compliance requirement or a reputational tactic, today, environmental, social, and governance (ESG) principles are widely recognized as essential for…
Modern application of Voice AI technology
With the advancement of technology and the gradually increasing use of artificial intelligence, new markets are developed. One of such is the market of Voice AI which became a commercial success with voice bots such as Alexa or Siri. They were mainly used as digital assistants who could answer questions, set reminders and they could…
AI and Scaling the Compute for the new Moore’s Law
AI and Scaling the Compute becomes more relevant as the strive for larger language models and general purpose AI continues. The future of the trend is unknown as the rate of doubling the compute outpaces Moore’s Law rate of every two year to a 3.4 month doubling. Introduction AI models have been rapidly growing in…
Die wachsende Macht von Sprachmodellen am Beispiel ChatGPT und Bewertung deren Skalierbarkeit
Die wachsende Macht von Sprachmodellen am Beispiel ChatGPT und Bewertung deren Skalierbarkeit
Allgemein, Artificial Intelligence, Deep Learning, System Architecture, System Designs, System Engineering, Ultra Large Scale SystemsAn overview of Large Scale Deep Learning
article by Annika Strauß (as426) and Maximilian Kaiser (mk374) Introduction Improving Deep Learning with ULS for superior model training Single Instance Single Device (SISD) Multi Instance Single Device (MISD) Multi Instance Multi Device (MIMD) Single Instance Multi Device (SIMD) Model parallelism Data parallelism Improving ULS and its components with the aid of Deep Learning Understanding…
Verkehrserkennung mit Neuronalen Netzen
Einleitung Hast du beim Lernen auch schon einmal gelangweilt aus dem Fenster geschaut und die vorbeifahrenden Autos gezählt? Auf wie viele Autos bist du dabei genau gekommen und war diese Zahl vielleicht auch vom Wochentag oder der Uhrzeit abhängig? In unserem Projekt haben wir versucht diese Frage zu beantworten.Dafür haben wir mittels Maschinellem Lernen, auch…
The Dark Side of AI – Part 2: Adversarial Attacks
Find out how AI may become an attack vector! Could an attacker use your models against your? Also, what’s the worst that could happen? Welcome to the domain of adversarial AI!