Tag: machine learning
Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur automatischen Skalierung von Kubernetes-Clustern
Anmerkung: Dieser Blogpost wurde für das Modul Enterprise IT (113601a) verfasst.Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird in dieser Arbeit auf eine geschlechtsneutrale Differenzierung verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten gleichermaßen für alle Geschlechter. Kurzfassung Die Branche der fortschreitenden Cloud Digitalisierung und die steigenden Anforderungen an hochverfügbaren, skalierbaren Anwendungen haben Kubernetes zu einer der führenden Container-Orchestratoren gemacht. Eines der…
- Allgemein, Artificial Intelligence, ChatGPT and Language Models, Deep Learning, Ethics of Computer Science, Teaching and Learning
Automated Program Repair using Machine Learning
Utilizing Machine Learning for SOTA results in Automated Program Repair
Worldcoin / World ID
Einstieg Eine Firma namens “Tools for Humanity GmbH” entwickelt Tools, um das Internet menschlicher zu machen, den Weg für ein weltweites bedingungsloses Grundeinkommen zu ebnen und unabhängig prüfbare Wahlen zu ermöglichen. Das Ganze auch noch Open Source, für alle, und Werte hat sie auch noch, diese Firma. Doch bevor wir uns nun alle dort bewerben,…
Machine Learning: Fluch oder Segen für die IT Security?
Im heutigen digitalen Zeitalter ist die Sicherheit von IT-Systemen ein allgegenwärtiges Thema von enormer Wichtigkeit. Rund um die Uhr müssen riesige Mengen an sensible Daten sicher gespeichert und übertragen werden können und die Funktionalität von unzähligen Systemen muss zuverlässig aufrecht gehalten werden. Industrie 4.0, unzählige Onlinediensten und das Internet of Things (IoT) haben zu einem…
Sicherheitscheck – Wie sicher sind Deep Learning Systeme?
In einer immer stärker digitalisierten Welt haben Neuronale Netze und Deep Learning eine immer wichtigere Rolle eingenommen und viele Bereiche unseres Alltags in vielerlei Hinsicht bereichert. Von Sprachmodellen über autonome Fahrzeuge bis hin zur Bilderkennung/-generierung, haben Deep Learning Systeme eine erstaunliche Fähigkeit zur Lösung komplexer Aufgaben gezeigt. Die Anwendungsmöglichkeiten zeigen scheinbar keine Grenzen. Doch während…
Modern application of Voice AI technology
With the advancement of technology and the gradually increasing use of artificial intelligence, new markets are developed. One of such is the market of Voice AI which became a commercial success with voice bots such as Alexa or Siri. They were mainly used as digital assistants who could answer questions, set reminders and they could…
Die wachsende Macht von Sprachmodellen am Beispiel ChatGPT und Bewertung deren Skalierbarkeit
Die wachsende Macht von Sprachmodellen am Beispiel ChatGPT und Bewertung deren Skalierbarkeit
Allgemein, Artificial Intelligence, Deep Learning, System Architecture, System Designs, System Engineering, Ultra Large Scale SystemsAn overview of Large Scale Deep Learning
article by Annika Strauß (as426) and Maximilian Kaiser (mk374) Introduction Improving Deep Learning with ULS for superior model training Single Instance Single Device (SISD) Multi Instance Single Device (MISD) Multi Instance Multi Device (MIMD) Single Instance Multi Device (SIMD) Model parallelism Data parallelism Improving ULS and its components with the aid of Deep Learning Understanding…
The Dark Side of AI – Part 2: Adversarial Attacks
Find out how AI may become an attack vector! Could an attacker use your models against your? Also, what’s the worst that could happen? Welcome to the domain of adversarial AI!
About the Robustness of Machine Learning
In the past couple of years research in the field of machine learning (ML) has made huge progress which resulted in applications like automated translation, practical speech recognition for smart assistants, useful robots, self-driving cars and lots of others. But so far we only have reached the point where ML works, but may easily be…